语音识别系统是一款实用的电脑语音识别软件，用户可以通过该软件控制各种设备或操作软件的对应功能;有需要的朋友可以下载体验。

语音识别系统介绍：

语音识别系统软件能将任意的的两段声音进行纹理对比，判别其声纹的吻合程度，也可以通过该软件控制各种设备或操作软件的对应功能。

用户可以将不同的特征文件与数据库一一对应保存，然后通过对比函数从数据库取出不同的特征文件与当前的录音结果对比，从而知道当前的声纹与数据库内的哪一个声纹最吻合。

我们还为掌上电脑，或学习机提供DLL评分插件。通过它，可以获得学生跟读老师句子的吻合程度。

该控件还附带一个精美的可变色按钮控件，利用它可以美化程序的界面。

语音识别系统特色：

识别多种语种、方言和词条

实时识别语音并回应

更多相关介绍

语音识别系统的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的。另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片（ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC）和语音识别片上系统（SystemonChip，SOC）的出现。

语音识别系统历史

早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"RadioRex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它就能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。到1950年代末，伦敦学院(ColledgeofLondon)的Denes已经将语法概率加入语音识别中。
1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码LinearPredictiveCoding(LPC)，及动态时间弯折DynamicTimeWarp技术。
语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型HiddenMarkovModel的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。
尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持不限领域，不限说话人的听写机应用。

语音识别系统应用领域

特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。
由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。
当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。
个人数字助理（PersonalDigitalAssistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。
通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在于降低语音芯片的价格。
用语音可以控制电视机、VCD、空调、电扇、窗帘的操作，而且一个遥控器就可以把家中的电器皆用语音控起来，这样，可以让令人头疼的各种电器的操作变得简单易行。
除了上文中所提到的应用以外，语音识别专用芯片在其他方面的应用可以说是不胜枚举。随着语音识别专用芯片的技术不断提高，将给人们带来极大的方便。

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